themaboek_techniek.indd

Google is je beste vriend

moeten de middelen beschikbaar zijn om de vaardigheden die nodig zijn voor het stellen van de juiste vragen en het vervolgens beantwoorden van die vragen, te leren. Het gaat dan over het gebruik van sensoren, (computer)modellen, apparatuur als Arduino’s, 3D-printers, enz. De boeken, meer in het algemeen de theorie, kan de leerling, samen met de docent, prima zelf vinden en maken: Google is je beste vriend. Met dat alles maakt de leerling (de middelen voor) zijn eigen onderwijs. Toekomstmuziek? Ja, en ik vind het goed klinken.

en hoe daarop te reageren. Die gegevens zijn tot hem gekomen via het internet-of-things. En het zijn veel, heel veel gegevens: big data! Om die gegevens uit de boordcomputer te beoordelen, moet hij meer dan basiskennis hebben van elektriciteit, chemie en mechanica. Die behoefte daaraan heeft hij zelf ontwikkeld en gevoeld door zichzelf de vraag te leren stellen: wat heb ik nodig om de prestaties van die elektrische auto te beoordelen en er een zinnige actie op te laten volgen? Bij het proces van het beantwoorden van die vraag heeft hij zelf de leiding en staat de docent klaar om hem te coachen en te helpen. In het BiNaSk-onderwijs

moet worden afgelegd. Maar daar moeten wel de juiste en zinnige indicatoren voor worden gebruikt. Nu wordt niet gemeten wat belangrijk is, maar wordt belangrijk gevonden wat te meten is: opstroomcijfers, afstroomcijfers, doorstroomcijfers, slagingspercentages, overgangspercentages, enz. als het maar te meten is en in een getal uit te drukken. De “output” kan gemeten worden, dus die wordt belangrijk gevonden; de “outcome” kan niet gemeten worden en die wordt dus niet belangrijk gevonden. Dat vind ik jammer. BEWAKEN VAN JE EIGEN PROCES Het BiNaSk-onderwijs zou een belangrijke eerste stap kunnen zetten in die verandering. Waar vroeger een automonteur werd opgeleid om te sleutelen aan auto’s en (basis)kennis moest hebben van verbrandingsmotoren en -technologie, van elektrische circuits en liefst ook nog van wat mechanica, moet hij nu weten hoe de gegevens die de boordcomputer van een elektrische auto hem geeft te interpreteren

“ En het zijn veel, heel veel gegevens: big data! ”

127